Microsoft SQL Server 2019 Enterprise Core - 2 Core License Pack (Perpetual License)Commercial
Microsoft SQL Server 2019 Enterprise Core - 2 Core License Pack (Perpetual License)Commercial
1 140 000 е
Характеристики
| Артикул: | MSPLDG7GMGF0FKZV |
| Платформа: | Windows |
| Тип поставки: | Электронная |
| Язык интерфейса: | Русский/Английский |
| Срок поставки: | 1 день |
| Примечание: | Электронная лицензия. Требуется предоплата. |
Подробное описание
Подробное описаниеОсобенности редакции Microsoft SQL Server Enterprise, купить который Вы можете в лицензионной версии у нас в интернет-магазине по дешевой цене:
- Усовершенствованная высокодоступность. Более длительный период работоспособности, быстрое преодоление отказов, улучшенная управляемость и эффективное использование аппаратных ресурсов благодаря компоненту AlwaysOn для высокодоступности. AlwaysOn предоставляет до четырех активных вторичных реплик, которые всегда доступны для чтения, в т. ч. при наличии сбоев в сети. Интегрированная инструментальная панель упрощает управление доступностью.
- Высокопроизводительное выполнение в памяти. Обеспечение высокой производительности для хранения данных, аналитики и бизнес-процессов благодаря тому, что технологии выполнения в памяти встроены прямо в ядро БД SQL Server и средства аналитики для гибкости и простоты в использовании.
- Корпоративная масштабируемость. Обеспечение высокой гибкости как в традиционных локальных, так и значительно виртуализованных инфраструктурах с Windows Server R2. Физическая обработка может масштабироваться на максимум 640 логических процессоров, а виртуальные машины – на 64 логических процессора с 1 Тб оперативной памяти.
- Реализация подхода Self-service Business Intelligence (SSBI). Power View – это интерактивный инструмент исследования и визуализации данных для бизнес-аналитиков и конечных пользователей, поддерживающий визуализацию табличных и многомерных аналитически моделей.
- Повышение качества данных. Использование организационных баз знаний и сторонних справочников для профилирования, очистки и сопоставления данных через службы Data Quality Services.
- Повышение безопасности. Усовершенствованное управление объектами, связанными с аудитом, благодаря гибким инструментам, фильтрам и возможности проверять действия в пределах всех редакций.
Ядро СУБД SQL Server
- Возобновляемая перестройка индексов в подключенном режиме: позволяет возобновить эту операцию с момента остановки после сбоя.
- Новое поколение функций обработки запросов, использующих стратегии оптимизации для адаптации к среде выполнения рабочих нагрузок приложений: адаптивные соединения в пакетном режиме, обратная связь по временно предоставляемому буферу памяти в пакетном режиме и выполнение с чередованием для многооператорных функций с табличными значениями.
- Автоматическая настройка базы данных предоставляет сведения о возможных проблемах с обработкой запросов и рекомендуемые решения.
- Новые возможности для баз данных графов, предназначенные для моделирования связей «многие ко многим».
- Инструмент Database Tuning Advisor (DTA) получил дополнительные функции и более высокую производительность.
- Усовершенствования работы в памяти включают поддержку вычисляемых столбцов в оптимизированных для памяти таблицах, а также полную поддержку функций JSON и оператор CROSS APPLY для модулей, скомпилированных в собственном коде.
- Службы SQL Server Integration Services (SSIS)
- SQL Server Integration Services (SSIS) теперь поддерживает SQL Server на Linux, и новый пакет позволяет апускать пакеты SSIS в Linux из командной строки.
- Новый компонент Scale Out для SSIS значительно упрощает запуск SSIS на множестве компьютеров.
- Источник OData и диспетчер подключений OData теперь поддерживают подключение к веб-каналам OData в Microsoft Dynamics AX Online и Microsoft Dynamics CRM Online.
- Службы SQL Server Master Data Services (MDS)
- Обновление с SQL Server 2014 или SQL Server 2016 до SQL Server 2017 Master Data Services обеспечит улучшенную производительность и усовершенствованный интерфейс.
- Использование хранимой процедуры позволило значительно ускорить промежуточную обработку миллионов записей.
- Службы SQL Server Analysis Services (SSAS)
- SQL Server Analysis Services включает множество улучшений для табличных моделей. К ним относятся следующие объекты.
- Табличный режим стал параметром установки по умолчанию для Analysis Services.
- Безопасность на уровне объектов для защиты метаданных табличных моделей.
- Возможность легко создавать связи на основе полей дат.
- Новые источники получения данных (Power Query) и поддержка существующих источников данных DirectQuery для запросов на языке M.
- Редактор DAX для SSDT.
- Подсказки по кодированию — продвинутая функция для оптимизации обновления данных больших табличных моделей в памяти.
- Современный интерфейс получения данных для табличных моделей с уровнем совместимости 1400.
Новое в версии Microsoft SQL Server 2019:
- Возможность анализировать каждый тип данных. Запросив реляционные, нереляционные, структурированные и неструктурированные данные, пользователь получает информацию из всех данных и получает полную картину бизнеса со встроенным Apache Spark.
- Такие функции, как интеллектуальная обработка запросов и поддержка устройств постоянной памяти, позволяют SQL Server улучшать производительность и масштабируемость всех рабочих нагрузок базы данных без внесения изменений в приложение или структуру.
- Выбор платформы и языка. гибкость в использовании языка и платформы на выбор с поддержкой открытого исходного кода. Возможный запуск SQL Server в контейнерах Linux с поддержкой Kubernetes или в Windows.
- Преимуществами масштабируемости и производительности повышают стабильность и время отклика базы данных без внесения изменений в приложение. Высокая доступность для критически важных приложений и хранилищ данных.
- Кластеры больших данных. Они предоставляют ключевые элементы – распределенную файловую систему Hadoop (HDFS), Apache Spark и инструменты аналитики, глубоко интегрированные с SQL Server и полностью поддерживаемые Microsoft.
- Простое развертывание базы данных с использованием контейнеров Linux в кластере Kubernetes.