Контакты

  info@windows-soft.ru
  8 (800) 555 57 22
8 (495) 788 17 71
0

Microsoft SQL Server 2019 Enterprise Core - 2 Core License Pack (Perpetual License)Commercial

Microsoft SQL Server 2019 Enterprise Core - 2 Core License Pack (Perpetual License)Commercial

1 140 000 е


Артикул:MSPLDG7GMGF0FKZV
Платформа:Windows
Тип поставки:Электронная
Язык интерфейса: Русский/Английский
Срок поставки:1 день
Примечание:Электронная лицензия. Требуется предоплата.

Подробное описание

Особенности редакции Microsoft SQL Server Enterprise, купить который Вы можете в лицензионной версии у нас в интернет-магазине по дешевой цене:

  • Усовершенствованная высокодоступность. Более длительный период работоспособности, быстрое преодоление отказов, улучшенная управляемость и эффективное использование аппаратных ресурсов благодаря компоненту AlwaysOn для высокодоступности. AlwaysOn предоставляет до четырех активных вторичных реплик, которые всегда доступны для чтения, в т. ч. при наличии сбоев в сети. Интегрированная инструментальная панель упрощает управление доступностью.
  • Высокопроизводительное выполнение в памяти. Обеспечение высокой производительности для хранения данных, аналитики и бизнес-процессов благодаря тому, что технологии выполнения в памяти встроены прямо в ядро БД SQL Server и средства аналитики для гибкости и простоты в использовании.
  • Корпоративная масштабируемость. Обеспечение высокой гибкости как в традиционных локальных, так и значительно виртуализованных инфраструктурах с Windows Server R2. Физическая обработка может масштабироваться на максимум 640 логических процессоров, а виртуальные машины – на 64 логических процессора с 1 Тб оперативной памяти.
  • Реализация подхода Self-service Business Intelligence (SSBI). Power View – это интерактивный инструмент исследования и визуализации данных для бизнес-аналитиков и конечных пользователей, поддерживающий визуализацию табличных и многомерных аналитически моделей.
  • Повышение качества данных. Использование организационных баз знаний и сторонних справочников для профилирования, очистки и сопоставления данных через службы Data Quality Services.
  • Повышение безопасности. Усовершенствованное управление объектами, связанными с аудитом, благодаря гибким инструментам, фильтрам и возможности проверять действия в пределах всех редакций.

Ядро СУБД SQL Server 

  • Возобновляемая перестройка индексов в подключенном режиме: позволяет возобновить эту операцию с момента остановки после сбоя.
  • Новое поколение функций обработки запросов, использующих стратегии оптимизации для адаптации к среде выполнения рабочих нагрузок приложений: адаптивные соединения в пакетном режиме, обратная связь по временно предоставляемому буферу памяти в пакетном режиме и выполнение с чередованием для многооператорных функций с табличными значениями.
  • Автоматическая настройка базы данных предоставляет сведения о возможных проблемах с обработкой запросов и рекомендуемые решения.
  • Новые возможности для баз данных графов, предназначенные для моделирования связей «многие ко многим».
  • Инструмент Database Tuning Advisor (DTA) получил дополнительные функции и более высокую производительность.
  • Усовершенствования работы в памяти включают поддержку вычисляемых столбцов в оптимизированных для памяти таблицах, а также полную поддержку функций JSON и оператор CROSS APPLY для модулей, скомпилированных в собственном коде.
  • Службы SQL Server Integration Services (SSIS)
  • SQL Server Integration Services (SSIS) теперь поддерживает SQL Server на Linux, и новый пакет позволяет апускать пакеты SSIS в Linux из командной строки.
  • Новый компонент Scale Out для SSIS значительно упрощает запуск SSIS на множестве компьютеров. 
  • Источник OData и диспетчер подключений OData теперь поддерживают подключение к веб-каналам OData в Microsoft Dynamics AX Online и Microsoft Dynamics CRM Online.
  • Службы SQL Server Master Data Services (MDS)
  • Обновление с SQL Server 2014 или SQL Server 2016 до SQL Server 2017 Master Data Services обеспечит улучшенную производительность и усовершенствованный интерфейс.
  • Использование хранимой процедуры позволило значительно ускорить промежуточную обработку миллионов записей.
  • Службы SQL Server Analysis Services (SSAS)
  • SQL Server Analysis Services  включает множество улучшений для табличных моделей. К ним относятся следующие объекты.
  • Табличный режим стал параметром установки по умолчанию для Analysis Services.
  • Безопасность на уровне объектов для защиты метаданных табличных моделей.
  • Возможность легко создавать связи на основе полей дат.
  • Новые источники получения данных (Power Query) и поддержка существующих источников данных DirectQuery для запросов на языке M.
  • Редактор DAX для SSDT.
  • Подсказки по кодированию — продвинутая функция для оптимизации обновления данных больших табличных моделей в памяти.
  • Современный интерфейс получения данных для табличных моделей с уровнем совместимости 1400.

Новое в версии Microsoft SQL Server 2019:

  • Возможность анализировать каждый тип данных.  Запросив реляционные, нереляционные, структурированные и неструктурированные данные, пользователь получает информацию из всех данных и получает полную картину бизнеса со встроенным Apache Spark.
  • Такие функции, как интеллектуальная обработка запросов и поддержка устройств постоянной памяти, позволяют SQL Server улучшать производительность и масштабируемость всех рабочих нагрузок базы данных без внесения изменений в приложение или структуру.
  • Выбор платформы и языка. гибкость в использовании языка и платформы на выбор с поддержкой открытого исходного кода. Возможный запуск SQL Server в контейнерах Linux с поддержкой Kubernetes или в Windows.
  • Преимуществами масштабируемости и производительности повышают стабильность и время отклика базы данных без внесения изменений в приложение. Высокая доступность для критически важных приложений и хранилищ данных.
  •  Кластеры больших данных. Они предоставляют ключевые элементы – распределенную файловую систему Hadoop (HDFS), Apache Spark и инструменты аналитики, глубоко интегрированные с SQL Server и полностью поддерживаемые Microsoft.
  •  Простое развертывание базы данных с использованием контейнеров Linux в кластере Kubernetes.