Контакты

  info@windows-soft.ru
  8 (800) 555 57 22
8 (495) 788 17 71
0

Microsoft SQL Server 2019 Standard Edition (Perpetual License)Commercial

Microsoft SQL Server 2019 Standard Edition (Perpetual License)Commercial

74 780 е


Артикул:MSPLDG7GMGF0FKX9
Платформа:Windows
Тип поставки:Электронная
Язык интерфейса:Русский/Английский
Срок поставки:1-2 дня
Примечание:Бессрочная лицензия для коммерческого использования.

Microsoft SQL Server 2019 CAL (Device) (Perpetual License)Commercial

17 403 е


Артикул:MSPLDG7GMGF0FKZW-DC
Платформа:Windows
Тип поставки:Электронная
Язык интерфейса:Русский/Английский
Срок поставки:1-2 дня
Примечание:Бессрочная лицензия для коммерческого использования.

Microsoft SQL Server 2019 Standard Core - 2 Core License Pack (Perpetual License)Commercial

298 624 е


Артикул:MSPLDG7GMGF0FLR2
Платформа:Windows
Тип поставки:Электронная
Язык интерфейса:Русский/Английский
Срок поставки:1-2 дня
Примечание:Бессрочная лицензия для коммерческого использования.

Microsoft SQL Server 2019 - 1 User CAL (Perpetual License)Commercial

17 403 е


Артикул:MSPLDG7GMGF0FKZW-UC
Платформа:Windows
Тип поставки:Электронная
Язык интерфейса:Русский/Английский
Срок поставки:1-2 дня
Примечание:Бессрочная лицензия для коммерческого использования.

Подробное описание

Ядро СУБД SQL Server , купить который Вы можете в лицензионной версии у нас в интернет-магазине по дешевой цене:

  • Возобновляемая перестройка индексов в подключенном режиме: позволяет возобновить эту операцию с момента остановки после сбоя.
  • Новое поколение функций обработки запросов, использующих стратегии оптимизации для адаптации к среде выполнения рабочих нагрузок приложений: адаптивные соединения в пакетном режиме, обратная связь по временно предоставляемому буферу памяти в пакетном режиме и выполнение с чередованием для многооператорных функций с табличными значениями.
  • Автоматическая настройка базы данных предоставляет сведения о возможных проблемах с обработкой запросов и рекомендуемые решения.
  • Новые возможности для баз данных графов, предназначенные для моделирования связей «многие ко многим».
  • Инструмент Database Tuning Advisor (DTA) получил дополнительные функции и более высокую производительность.
  • Усовершенствования работы в памяти включают поддержку вычисляемых столбцов в оптимизированных для памяти таблицах, а также полную поддержку функций JSON и оператор CROSS APPLY для модулей, скомпилированных в собственном коде.
  • Службы SQL Server Integration Services (SSIS)
  • SQL Server Integration Services (SSIS) теперь поддерживает SQL Server на Linux, и новый пакет позволяет апускать пакеты SSIS в Linux из командной строки.
  • Новый компонент Scale Out для SSIS значительно упрощает запуск SSIS на множестве компьютеров. 
  • Источник OData и диспетчер подключений OData теперь поддерживают подключение к веб-каналам OData в Microsoft Dynamics AX Online и Microsoft Dynamics CRM Online.
  • Службы SQL Server Master Data Services (MDS)
  • Обновление с SQL Server 2012, SQL Server 2014 или SQL Server 2016 до SQL Server  Master Data Services обеспечит улучшенную производительность и усовершенствованный интерфейс.
  • Использование хранимой процедуры позволило значительно ускорить промежуточную обработку миллионов записей.
  • Службы SQL Server Analysis Services (SSAS)
  • SQL Server Analysis Services  включает множество улучшений для табличных моделей. К ним относятся следующие объекты.
  • Табличный режим стал параметром установки по умолчанию для Analysis Services.
  • Безопасность на уровне объектов для защиты метаданных табличных моделей.
  • Возможность легко создавать связи на основе полей дат.
  • Новые источники получения данных (Power Query) и поддержка существующих источников данных DirectQuery для запросов на языке M.
  • Редактор DAX для SSDT.
  • Подсказки по кодированию — продвинутая функция для оптимизации обновления данных больших табличных моделей в памяти.
  • Современный интерфейс получения данных для табличных моделей с уровнем совместимости 1400.

Машинное обучение в SQL Server 

  • Разработчикам в SQL Server теперь доступны обширные библиотеки машинного обучения и искусственного интеллекта для Python в экосистеме открытого кода, а также последние инновации от Майкрософт.
  • Revoscalepy – этот эквивалент RevoScaleR (Python) включает параллельные алгоритмы для линейных и логистических регрессий, деревьев решений, усиленных деревьев и случайных лесов, а также обширный набор API для преобразования и перемещения данных, контекстов удаленного вычисления и источников данных.
  • Microsoftml –  этот современный пакет алгоритмов и преобразований для машинного обучения с привязками Python включает инструменты работы с глубокими нейронными сетями, быстрыми деревьями и лесами принятия решений, а также оптимизированные алгоритмы линейной и логистической регрессии. 
  • Управление пакетами – T-SQL теперь поддерживает оператор CREATE EXTERNAL LIBRARY, который предоставляет администраторам баз данных больше возможностей для управления с помощью пакетов R. 

Новое в версии Microsoft SQL Server 2019:

  • Возможность анализировать каждый тип данных.  Запросив реляционные, нереляционные, структурированные и неструктурированные данные, пользователь получает информацию из всех данных и получает полную картину бизнеса со встроенным Apache Spark.
  • Такие функции, как интеллектуальная обработка запросов и поддержка устройств постоянной памяти, позволяют SQL Server улучшать производительность и масштабируемость всех рабочих нагрузок базы данных без внесения изменений в приложение или структуру.
  • Выбор платформы и языка. гибкость в использовании языка и платформы на выбор с поддержкой открытого исходного кода. Возможный запуск SQL Server в контейнерах Linux с поддержкой Kubernetes или в Windows.
  • Преимуществами масштабируемости и производительности повышают стабильность и время отклика базы данных без внесения изменений в приложение. Высокая доступность для критически важных приложений и хранилищ данных.
  •  Кластеры больших данных. Они предоставляют ключевые элементы – распределенную файловую систему Hadoop (HDFS), Apache Spark и инструменты аналитики, глубоко интегрированные с SQL Server и полностью поддерживаемые Microsoft.
  •  Простое развертывание базы данных с использованием контейнеров Linux в кластере Kubernetes.